找到合适的 MCP 服务器
浏览、搜索并比较来自 Official MCP Registry 与精选 awesome 清单的 5,950+ 个 Model Context Protocol 服务器 —— 每一个都配有可直接运行的安装命令。
热门 MCP 服务器
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browser-use
Control a real Chrome browser to complete any task: fill forms, extract data, book flights.
servers
MCP server that exercises all the features of the MCP protocol
World Monitor
Live markets, conflicts, country risk, chokepoints, energy, and China decision signals. 75 tools.
Scrapling MCP Server
Web scraping with stealth HTTP, real browsers, and Cloudflare bypass. CSS selectors supported.
paperclip
Trending hip-hop artist momentum scores across four cultural dimensions.
Netdata
Real-time infrastructure monitoring with metrics, logs, alerts, and ML-based anomaly detection.
ruflo
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
Context7
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最近更新
远程服务器 →MCPProxy
Local-first MCP proxy with BM25 tool discovery, security scanning, quarantine & ~99% token savings
IBM DB2 for i
Read-only SQL queries and schema inspection for IBM DB2 for i (AS/400). Requires Java.
DataPulse
Read-only discovery for 418 Malaysian public datasets with freshness, licence, and provenance.
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Accountable autonomy proxy: gating, tamper-evident audit, time anchor for every action
mastra
Client implementation for Mastra, providing seamless integration with MCP-compatible AI models and tools.
metagraphed — Bittensor subnet operational registry
Live operational + integration registry for Bittensor subnets: APIs, schemas, health.
OpenMetadata
Official OpenMetadata MCP: 21 read and write tools for search, lineage, data quality, governance.
nlqueries
Natural language to validated SQL engine with multi-connector support (PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, DuckDB), document QA,…
ContextOS — Powered Exoskeleton for AI Coding
Powered exoskeleton for AI coding: auto-governs context via MCP to cut 90%+ context waste.
官方服务器
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playwright-mcp
Playwright Tools for MCP
GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
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关于与数据来源 →什么是 MCP 服务器？
MCP 服务器是一个程序，通过 Model Context Protocol（一个基于 JSON-RPC 2.0 的开放协议）向 AI 应用暴露工具（tools）、资源（resources）和提示（prompts）。服务器既可以作为子进程在本地运行（stdio 传输），也可以作为远程端点通过 HTTPS 访问（Streamable HTTP 传输）。当前协议版本为 2026-07-28。
mcpnav 的数据来自哪里？
数据来自 Official MCP Registry（CC0）与 punkpeye/wong2 awesome 清单（MIT）：Official MCP Registry（registry.modelcontextprotocol.io）的条款将其发布的服务器元数据置于 CC0 1.0 公有领域，另外两个 MIT 协议的精选清单是 punkpeye/awesome-mcp-servers 和 wong2/awesome-mcp-servers。仓库的 star 数、归档状态等元数据读取自 GitHub。mcpnav 不会复制 README 全文，也不抓取其他目录站。
为什么 Registry 里的每个服务器在这里都没有页面？
Registry 本身是自助发布、宽松准入的，其维护者说明使用者应假定它几乎没有审核。mcpnav 只为满足以下条件的记录生成页面：GitHub 仓库未被归档，且被两个精选清单之一收录、或 GitHub star 数至少 10、或被清单标记为官方。其余记录仍保留在数据集中，只是不会渲染成页面。
怎样才能让我的服务器被收录？
可以用 mcp-publisher 命令行工具把它发布到 MCP Registry（Registry 的 quickstart 文档讲解了 server.json、命名空间验证和 mcp-publisher publish 的完整流程），也可以向 punkpeye/awesome-mcp-servers 提交 pull request（该仓库的 CONTRIBUTING 指南接受贡献）。注意 wong2/awesome-mcp-servers 在其 README 中说明不接受 pull request。mcpnav 每次刷新都会重新读取全部三个数据源，没有单独的提交表单。
服务器页面上的 Connect 配置是怎么生成的？
它是从该服务器的 Registry 元数据生成的。packages 中标记为 stdio 传输的条目会生成对应的 npx、uvx 或 docker run 命令，以及一份对应的 JSON mcpServers 配置；remotes 中的条目会生成一条 claude mcp add --transport http 命令，以及带端点 URL 的 JSON 配置。Registry 标记为 required 或 secret 的每个环境变量或认证头，都只显示名称并配一个 <YOUR_VALUE> 占位符；mcpnav 从不填入真实值。
远程服务器和本地服务器有什么区别？
本地服务器是由客户端在你自己的机器上启动的进程，通过 stdin/stdout 通信；它以你的权限运行，只要服务器本身不发起网络请求，数据就留在本地。远程服务器是一个 HTTPS 端点，你发送的请求会离开你的机器，并通过一个认证头或 OAuth 完成身份验证。Streamable HTTP 规范要求远程服务器校验 Origin 请求头，并建议对所有连接都进行身份验证。
数据多久更新一次？
数据每天自动刷新一次：从 Official MCP Registry 增量拉取（使用其 updated_since 过滤参数），并重新核对每个已收录 server 的 GitHub 元数据，然后重建并部署。远程端点可达性每周重新探测一次。每个页面的数据取自最近一次抓取，sitemap 的 lastmod 对应那次抓取的日期。这与 Registry 给聚合方的建议一致：按固定但不频繁的节奏抓取。
mcpnav 与 Anthropic 或 Model Context Protocol 项目有关联吗？
没有。mcpnav 是一个独立目录站。它使用来自 Official MCP Registry 和两个社区维护清单的公开数据，不由 Anthropic、MCP 项目或 Registry 维护者运营、背书或与之有关联。服务器出现在这里是因为其元数据是公开的，而不是因为有人审核过它。